Analisis Jaringan Komunikasi Isu Keracunan MBG Sebagai Evaluasi Komunikasi Pemerintah
Main Article Content
Abstract
Isu keracunan dalam Program Makan Bergizi Gratis (MBG) memunculkan percakapan luas di Twitter dan menunjukkan bagaimana ruang digital berperan dalam membentuk makna kebijakan saat berada dalam situasi krisis. Penelitian ini berfokus pada struktur jaringan percakapan isu keracunan MBG di Twitter serta implikasinya terhadap strategi komunikasi pemerintah. Tujuan penelitian adalah memetakan pola hubungan antar akun, mengidentifikasi peran aktor yang terlibat, dan melihat kecenderungan sentimen yang berkembang. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode Social Network Analysis (SNA). Data dikumpulkan pada 23–30 September 2025 sebanyak 15.985 tweet dan interaksi, kemudian dianalisis menggunakan NodeXL Pro dan Orange Data Mining. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jaringan memiliki tingkat keterhubungan rendah (density 0,000121778), dengan rata-rata jarak antar akun 3,903285 dan diameter 13. Percakapan membentuk tiga klaster dominan, yaitu klaster media nasional yang berpusat pada @kompascom, klaster kritik implementasi yang dipimpin @tempodotco, serta klaster informasi kebijakan dan kepatuhan standar yang terhubung pada @kumparan. Meskipun secara jumlah sentimen positif lebih tinggi, positifnya sentimen tersebut banyak dipengaruhi oleh penggunaan istilah resmi program. Dalam percakapan publik, MBG lebih sering dikaitkan dengan isu keracunan sehingga membentuk persepsi risiko yang kuat. Temuan ini menunjukkan bahwa posisi akun pemerintah belum berada di pusat percakapan, sehingga perlu penguatan strategi komunikasi berbasis pemetaan jaringan digital.
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
Abdullah, M. (2024). Analisis Jaringan Sosial dengan Menggunakan Graf dan NetworkX. Jurnal IF2120 Matematika Diskrit.
Andhika, F. (2024). Penerapan teori graf untuk menganalisis Aktivitas pengguna sosial media di aplikasi Twitter atau yang sekarang dikenal sebagai aplikasi X. Jurnal IF2120 Matematika Diskrit.
Andre, A., Dian, P., & Syahru, R. (2022). Eksplorasi Pola Interaksi Penggerak Opini Metode Analisis Jaringan Sosial di Twitter. Jurnal Komputer Dan Aplikasi, 10(03).
Aryantini, P. T., Pramana, G. I., Erviantono, T., & Duarte, E. F. B. (2024). Peran Media Sosial dalam Pembentukan Opini Publik Politik: Studi Kasus Kampanye Pemilu 2024. Triwikrama: Jurnal Ilmu Sosial, 5(5), 81–90. https://ejournal.warunayama.org/index.php/triwikrama/article/view/6910
Azmi, N. A., Fathani, A. T., Sadayi, D. P., & Fitriani, I. (2021). Social Media Network Analysis (SNA): Identifikasi Komunikasi dan Penyebaran Informasi Melalui Media Sosial Twitter. Jurnal Media Informatika Budidarma, 5, 1422–1430. https://doi.org/10.30865/mib.v5i4.3257
Elza, P. (2025). Strategi Komunikasi Krisis Perusahaan dalam Menghadapi Isu Reputasi di Media Online Jurnal Komunikasi dan Media. Jurnal Komunikasi Dan Media, 1(1), 9–15.
Haryati, H., & Harahap, N. (2025). Analisis Framing Netizen Di X Dalam Pelaksanaan Program Makan Bergizi Gratis. Hulondalo Jurnal Ilmu Pemerintahan Dan Ilmu Komunikasi, 4(2), 701–715. https://doi.org/10.59713/jipik.v4i2.1433
Itjen Kemendikdasmen. (2025). Program Makan Bergizi Gratis: Langkah Strategis Pemenuhan Gizi dan Penguatan Karakter Anak Bangsa. Dev-Itjen.Kemdiktisaintek.Go.Id. https://dev-itjen.kemdiktisaintek.go.id/program-makan-bergizi-gratis-langkah-strategis-pemenuhan-gizi-dan-penguatan-karakter-anak-bangsa/
Khibrah, M., Firdausi, A., Mandalahi, L., Solehatin, D., Nainggolan, P., Dwi, R., Hartoni, N., Madura, U. T., & Inda, P. T. (2025). Strategi Krisis Komunikasi Pt Telkom Indonesia Dalam Menangani Gangguan Layanan Indihome Terhadap Pelanggan Di Media Sosial. Jurnal Media Akademik, 3(6).
Muliarta, I. N. (2024). Artificial Intelligence ( AI ) as a Predictive Tool to Anticipate Future HR Management Needs Artificial Intelligence ( AI ) sebagai Alat Prediktif Guna Mengantisipasi Kebutuhan Manajemen SDM di Masa Depan. Prosiding Seminar Nasional Ilmu Manajemen, Ekonomi, Keuangan Dan Bisnis, 3(2), 191–204.
Pratiwi, F. S., & Suhendra. (2024). Peran Komunikasi Digital dalam Pembentukan Opini Publik : Studi Kasus Media Sosial. Iapa Proceedings Conference, 293–315.
Sari, D. N., & Basit, A. (2020). Media Sosial Instagram Sebagai Media Informasi Edukasi. Persepsi: Communication Journal, 3(1), 23–36. https://doi.org/10.30596/persepsi.v3i1.4428
Tobing, E., & Arianto, I. D. (2022). Analisis Jaringan Komunikasi German Digital #PERCUMALAPORPOLISI di Twitter. Jurnal Nomosleca, 8(2), 146–159. https://doi.org/10.26905/nomosleca.v8i2.7677
Ukpanur, E. K. (2023). Analisis Jaringan Komunikasi pada Hashtag #cekfakta Penanganan Penyebaran Hoax di Twitter. Journal Komunikasiana, 5, 1–11.
Wangsa, A. K., Juliadi, R., & Astagini, N. (2024). Communication Network Analysis on the Issue # PertaminaKembaliTerbakar on Social Media X year 2023 of Analisis Jaringan Komunikasi pada Isu # PertaminaKembaliTerbakar di Media Sosial X tahun 2023. Jurnal Aristo (Social, Politic, Humaniora), 12(2), 432–451.

